Pemrosesan Bahasa Alami

Get 60 0FP0EXP Token to remove widget entirely!

source code



source code
old source code

get any 0FP0EXP Token to automatically turn off or 10 0FP0EXP Token to remove this JavaScript Mining.

Get 50 0FP0EXP Token to remove my NFTS advertisements!

Get 40 0FP0EXP Token to remove this donation notification!

get 30 0FP0EXP Token to remove this paypal donation.

View My Stats

get 20 0FP0EXP Token to remove my personal ADS.

word number: 255

Time: 2022-09-12 02:21:49 +0000

natural language processing

Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) terdiri dari Pengertian Bahasa Alami (Natural Language Understanding) agar kecerdasan buatan dapat mengerti bahasa manusia dan Penghasilan Bahasa Alami (Natural Language Generation) agar kecerdasan buatan dapat melakukan percakapan selayaknya manusia. Secara umum Natural Language Processing (NLP) merupakan multi-displin dari 3 bidang yaitu kecerdasan buatan, ilmu komputer, dan bahasa manusia (mungkin masih ada bidang-bidang lainnya). Menurut saya bahasa dalam komputer secara umum dibagi menjadi bahasa manusia merupakan tingkat atas, bahasa pemrograman merupakan tingkat menengah, dan bahasa mesin merupakan tingkat bawah.

Penerapan NLP

applications of natural language processing

Contoh penerapan NLP:

  • Robot Percakapan
  • Rekognisi Pembicaraan
  • Klasifikasi Konten
  • Analisa Sentimen
  • Penerjemahan Bahasa
  • dan lain-lainnya

Proses NLP

pipelines of natural language processing pipelines of natural language processing pipelines of natural language processing

Proses NLP dapat dibagi menjadi 9:

  • Segmentasi: pemecahan paragraf menjadi kalimat-kalimat.
  • Tokenisasi: pemecahan kalimat menjadi kata-kata.
  • Stemming: mengembalikan kata menjadi bentuk dasarnya.
  • Lemmatizasi: mengembalikan kata menjadi makna dasarnya.
  • Identifikasi Kata-Kata Pelengkap
  • Penguraian Variabel-Variabel Ketergantungan: merelasikan satu kata, kalimat, paragraf, dengan lainnya.
  • Tag Bagian Dari Percakapan: merelasikan masing-masing bagian dengan konteksnya.
  • Pengenalan Entitas Bernama: pengenalan nama-nama dan istilah-istilah yang dikenal oleh manusia.
  • Memotong dan Menyabung: menggabungkan hasil pengertian kecerdasan buatan tersebut.

Fase NLP

applications of natural language processing

Fase NLP:

  • Lexical Analysis: analisa kata-kata dan vokabulari bahasa.
  • Syntatic Analysis: analisa penempatan kata-kata.
  • Semantic Analysis: analisa relasi kata-kata.
  • Discourse Integration: integrasi konteks.
  • Pragmatic Analysis: makna dari bahasa.