Pembelajaran Mesin 0 Perkenalan Diri dan Kurikulum Mata Kuliah

Kurikulum Mata Kuliah

• Nama: Machine Learning (Pembelajaran Mesin)
• Kode Mata Kuliah: TEK200409
• Semester: 6/7 (Pilihan)
• SKS: 2
• Prasyarat: Kecerdasan Buatan
• Pokok Bahasan:
  • Pengenalan Machine Learning
  • Probabilitas
  • Supervised dan Unsupervised learning
  • Neural Network dan Deep Neural Network
  • Dimensionality Reduction
  • Anomaly Detection
  • Model Evaluation
  • Metode Machine Learning Lainnya
• Capaian Pembelajaran: Aplikasi (50%) dan Laporan (50%)
  1. Memiliki pengetahuan tentang isu isu terkini yang berkaitan dengan machine learning. (25%)
  2. Mampu merancang dan mengembangkan komponen, sistem, atau proses yang diperlukan untuk mendukung kegiatan rekayasa dengan memanfaatkan pendekatan machine learning. (25%)
  3. Mampu mengidentifikasi, merumuskan, menganalisis, serta menyelesaikan permasalahan menggunakan model machine learning. (25%)
  4. Mampu mengimplementasikan metode, keterampilan, dan perangkat modern dalam membangun sistem berbasis machine learning. (25%)
• Kepustakaan:
  1. S. Raschka, Python Machine Learning: Unlock deeper insights into machine learning with this vital guide to cutting-edge predictive analytics. 2015.
  2. D. Cielen, A. D. B. Meysman, and M. Ali, Davy Cielen Arno D . B . Meysman, Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and More, Using Python Tools, 2016.
  3. B. I. Systems, Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow.

Rencana Sistem Perkuliahan

• Perkuliahan menggunakan sistem proyek yaitu membuat aplikasi penerapan pembelajarn mesin sederhana.
• Perkuliahan menggunakan sistem ilmiah yaitu membuat laporan aplikasi disarankan:
  1. Membuat perencanaan sebelum membuat aplikasi (menulis laporan BAB 1 - BAB 3)
  2. Memulai membuat aplikasi
  3. Menyelesaikan laporan
• Perkuliahan menggunakan sistem labotarium yaitu diskusi den manyampaikan perkembangan (progress) setiap pertemuan.
• Teori mata kuliah akan diasah pada ujian (UTS dan UAS) dan sistem ujian adalah dalam bentuk revisi.

Tinjauan Laporan

• BAB 1 Pendahuluan
  • Latar Belakang
  • Rumusan Masalah
  • Tujuan
  • …
• BAB 2 Tinjauan Pustaka
  • Teori
  • Aplikasi Terkait
  • Signifikan Aplikasi Ini
  • …
• BAB 3 Metode
  • Situasi dan Kondisi Pembuatan Aplikasi
  • Data Yang Digunakan
  • Metode Yang Digunakan
  • …
• BAB 4 Pembahasan
  • Evaluasi Hasil
  • …
• BAB 5 Penutup
  • Simpulan
  • Saran
  • …